眼下，国产工业软件核心能力持续突破，产业AI化进程不断提速，行业整体站在提质扩容的重要关口。而横亘在实验室原型与规模化商用之间的“中间一公里”，仍是技术价值向产业价值转化过程中，需要合力打通的重要一环。

　　6月23日，济南市人工智能+工业软件创新发展大会暨国家人工智能应用中试基地（工业软件）建设推进会在浪潮科技园举行。作为国内首个聚焦工业软件方向的国家级人工智能应用中试平台，基地正式启用后，将补上科技成果转化的关键缺口。

　　山东省政府党组成员、副省长孙喜民在启动仪式上表示，以国家人工智能应用中试基地启动建设为牵引，必将为山东打造人工智能示范应用高地注入强劲动能、提供坚实支撑。

　　简单来说，中试验证平台就是科技成果从实验室走向产业化的“缓冲带”，在正式大规模商用前，为技术方案提供标准化的场景验证、迭代优化环境，避免成果直接落地带来的适配风险。

　　近两年，中试已经从产业概念上升为国家层面的系统布局。“十五五”规划明确提出，依托产业集群布局一批行业共性技术平台、中试验证平台和集成高效质量基础设施。工信部与发改委联合印发《制造业中试创新发展实施意见》，推动全行业中试平台体系搭建。

　　截至目前，全国已通过省级审核的中试平台超2000家，覆盖基础通用、关键技术、行业应用三层的标准体系正在逐步构建。

　　工业软件若直接接入产线，可能面临系统适配偏差、数据链路不通、AI模型无法适配的情况，任何问题都可能造成整条产线停工，带来损失。只有经过真实工业场景的反复打磨，解决适配性、稳定性、兼容性等一系列工程化问题，产品才能真正从“能用”走向“好用”。

　　在位于浪潮科技园的基地工业场景训练区，一套具身机器人工业物料填装搬运训练场景，直观呈现了中试平台的价值。工作人员操作设备联动实体机器人，每一次夹取、搬运的动作轨迹、力度与时长都会被系统记录。

　　工作人员介绍，传统机器人依靠固化算法只能完成固定点位抓取，无法应对工业的复杂工况。要让机器人具备类人的感知、决策与环境交互能力，需要成千上万次真人真机操作积累数据、反复调优。

　　基于此，浪潮云洲与机器人厂商合作，专注工业场景的数据采集与模型训练，标准化数据可批量复用。这省去了企业单独搭建训练环境的高成本与长周期，也是公共中试平台的价值所在。

　　工业具身机器人的落地困境，是工业软件与AI融合中工程化难题的一个缩影。本次大会上，工信部电子第五研究所副所长王蕴辉系统拆解了行业的共性痛点。

　　王蕴辉指出，工业软件成熟度不足导致用户“不愿用、不敢用”，制约了其规模化推广。供给端产品多停留在实验室阶段，缺乏真实场景验证，也无统一的实施与评价标准；需求端企业产线试错成本高，厂商与用户间反馈渠道不畅，产品迭代缓慢，市场信任难以建立。

　　在行业探索破局路径的过程中，人工智能技术的快速成熟，为工业软件产业打开了新的增长空间。但单靠企业自主完成全链条的AI改造，多重成本的重担就使多数中小厂商难以独立支撑。这座工业软件方向的国家级中试基地的出现，正以公共平台的形式集中资源，补齐成果转化的关键短板。

　　国家级工业软件中试基地最终落户济南，离不开深厚的产业土壤与扎实的运营能力共同托举。

　　山东作为工业大省，为基地提供了广阔的产业腹地。全省人工智能核心产业产值突破1200亿元，已规模化应用148个行业大模型与230多个垂直领域大模型。工业软件领域同样实力雄厚，培育了一批行业领军企业，形成覆盖研发设计、工业控制、经营管理的完整产业链，关键软件业务收入居全国首位。

　　落脚到济南，这座城市的软硬协同优势是承接国家级平台的核心支撑。作为全国首批中国软件名城，济南同时拥有“四区叠加”的政策优势，人工智能核心产业规模突破640亿元。算力基础设施层面，全市算力总规模达9560P，智算规模连续三年位列全国前十。产业场景层面，装备制造、汽车等优势产业集群积累了丰富的真实工业场景，为AI与工业软件的验证落地提供了天然试验场。

　　浪潮云洲作为该中试基地的承建单位，则为项目落地提供了实打实的产业能力支撑。作为国内信息产业龙头，浪潮服务覆盖全国31个地区，建有12个国家级创新平台，旗下浪潮云洲工业互联网平台连续7年入选国家级双跨平台并蝉联A级最高评价。

　　据浪潮云洲董事长、国家人工智能应用中试基地（工业软件）负责人齐光鹏介绍，项目筹备期间，团队组织了多轮专家论证，并先后走访调研了46家工业软件企业和76家制造企业，系统梳理汇总了107项工业应用场景。扎实的前期工作为基地的正式启用和后续运营奠定了坚实基础。

　　省域的产业厚度、城市的资源禀赋加上龙头企业的运营能力，多重优势叠加之下，济南成为承接国家级中试平台的理想选择，也为基地后续服务全国制造业创造了有利条件。

　　作为面向全行业的“人工智能+工业软件”共创平台，基地聚焦研发设计、生产控制、业务管理三大类工业软件，打造全栈自主算力底座、模型数据服务、应用开发工具链等共性支撑能力，推动工业软件场景智能化升级，助力制造业高端化、智能化转型。

　　从底层技术支撑来看，目前，基地搭建了分层递进的模型能力体系。底层对接主流基础大模型，在此之上训练出研发设计、生产控制两大行业级大模型，再结合细分场景需求打磨出21个场景专用模型与百余个专用算法模型，形成“基础模型—多模态数据集—行业模型—场景模型”的演进路径，形成了高适配、可迭代、安全可控的工业软件领域专用模型服务体系。

　　中立开放的定位，是基地能够聚拢行业资源的核心。基地定位于能力支撑与平台服务，不直接替代工业软件企业，并通过多方治理机制保障服务过程公开透明、客观中立。目前基地已联合多家国内领军工业软件企业共建，依托浪潮覆盖全国的产业服务能力，能够支撑跨区域的场景验证与成果推广，真正做到立足山东、服务全国。

　　目前，基地规划打造70余个工业软件智能体，覆盖CAD、CAE、ERP等主流工业软件品类，能够辅助完成设计、排产、质检、数据分析等工作，帮助企业解决传统软件依赖人正规买球的网站工经验、隐性知识难沉淀的问题。启动仪式现场，浪潮云洲与20余家制造业龙头、工业软件厂商、高校科研机构完成集中签约，进一步充实了基地的产业生态。

　　山东省济南市人民政府党组成员、副市长任广锋在现场公布了基地的三年建设路径。第一年打牢共性能力底座，完成数据集、工具链建设与大模型训练，启动首批先导场景验证；第二年重点突破场景应用，完善技术评测与中试验证体系，形成一批可复制的解决方案；第三年推向市场化运营，推动成熟成果在重点企业与产业集群落地。

　　按照规划，三年间基地将完成不少于20个示范场景验证部署，推动形成10项左右融合标准，培育百名以上复合型人才，打造开放共享、国内一流的国家级AI工业软件中试基地。

　　产业生态的持续完善，将为国产工业软件自主化发展铺平道路。这座落地济南的国家级中试基地，为产业补上成果转化的关键环节，也为工业软件借助人工智能实现迭代升级提供全新载体。

　　从济南出发，这座试验场的意义将不止于服务一方产业。当算力、数据、模型这些创新资源通过公共平台向全行业开放，当成熟的技术方案与行业标准从这里走向全国工厂，国产工业软件的迭代速度将越来越快，制造业智能化转型的步伐也会越来越稳。这一步落子，激活的是整条产业链的创新活力，也为工业软件的自主发展，埋下了一颗值得期待的种子。