身上，蘑菇物联选择把AI装进工厂的能源系统。以前靠老师傅盯着运行的能源设备，现在可以交给AI来管理。

　　创始人沈国辉觉得，未来的工厂，生产侧会被具身智能的接管，而能源侧会被蘑菇物联的灵知AI和Agent接管。

　　目前，蘑菇物联服务超过6000家企业，包括吉利、国药、富士康等，其中云端实时在线亿度。

　　对工厂来说，这套AI系统的作用很直接：省下多少电，最后都能在电表上看到。

　　他记得，有一次设备配件不到位，1000多台原本要发往法国的洗衣机延误交货，最后只能改为空运。

　　“（运费）比洗衣机贵多了。”沈国辉回忆，一台不起眼的工业设备出了问题，损失可能沿着整条生产链放大。

　　李精华曾在用友担任项目总监，懂软件；郑魏来自中科院计算所，做控制器和硬件；樊少辉原是美的机电装备集团空压机事业部的销售总监，熟悉空压机和工业客户。

　　最开始，他们做的是工业物联网，用“云盒”等硬件把机器连起来，再通过SaaS让设备商和工厂能够远程查看设备状态。

　　当连接的机器越来越多，数据也越积越多。团队顺势而为，从“远程看设备”逐步进入空压站、制冷站等公辅能源场景，参与到预测、决策和控制过程中。

　　一类是卖产品，客户支付初装费和年度运维费用；一类是卖服务，按节能效果分成或AI托管。比如，蘑菇物联帮客户节省下的电费，按照合同约定分成。

　　在工厂里，空压机负责供气，冷机负责制冷，水泵负责循环水，还有冷却塔、空调等设备，共同组成“公辅能源系统”。

　　比如，生产需要3台空压机，为了保险，员工买球官方网站可能开着4台；实际只要6.5bar的气压，现场却长期维持在更高水平；晚上负荷已经下降，水泵、冷机仍按白天的参数运行。

　　他们不是让某一台冷机变得更节能，而是让AI作出判断：现在该开几台机器、压力和温度要调到哪个数值。

　　传感器读取压力、温度、流量、设备负载和耗电量；AI根据实时需求计算方案；控制系统再把启停、变频、负载等指令下发给设备。

　　沈国辉提过华润三九的案例，改造前，其制药工厂的设备消毒作业在深夜启动，两名员工通宵在岗；经过蘑菇物联的无人值守改造后，只需要AI来值班。

　　经过两轮验证，采购了集团级能源AI管理平台，并在枣庄、郴州等全国基地批量复制。

　　3月，蘑菇物联发布首个工业能源场景AI Agent“灵知AI”，并已完成国家网信办生成式人工智能服务备案。

　　7月，团队收获了全球工业自动化巨头三菱电机的大单，与三菱旗下的RYODEN达成战略合作，共同开发面向能效场景的物理AI解决方案，并向日本、东盟等市场推广。

　　沈国辉接下来要做的，是将经过6000多家企业验证的方案产品化、标准化，向国内外扩客。

　　生产一辆和一颗芯片，很难用同一套工艺AI；工厂里的供气、供冷、循环水和能耗管理，底层逻辑却很接近。

　　尽管设备品牌、数量和通信协议不同，压力、温度、流量、负荷和能耗这些底层变量却是相近的。

　　创业十年，沈国辉卖的不再是一项节能项目，而是一套可以规模化复制的工业AI产品，这是蘑菇物联的价值所在。