8月21日至23日，第七届物联网、人工智能与电气能源国际学术会议（IoTAIEE 2026）在甘肃兰州召开。近200名来自国内外高校、科研院所及企业的专家学者以线下与线场专题报告。会议颁发了最佳论文奖、最佳口头报告奖和最佳海报奖，表彰优秀学术成果与展示。

　　开幕式由兰州交通大学新能源与动力工程学院副院长李帅兵主持。兰州交通大学副校长霍海峰致辞表示，学校主动对接国家“双碳”战略，发挥新能源与电气工程学科优势，服务能源转型与西部大开发，期待会议搭建产学研合作桥梁，推动科研成果服务区域经济社会发展和国家科技自立自强。

　　主旨报告环节由陕西科技大学教授雷涛、兰州交通大学新能源与动力工程学院党委书记王国华分别主持。四位专家从具身智能、边端视觉生成、储能态势感知、机器人优化等维度展开，引发对多模态表示学习、轻量化推理、多源信息融合、运动灵活性建模等交叉议题的热烈讨论。

　　清华大学教授韩军功以《多模态智能的范式演进：从离身感知到具身认知》为题，梳理多模态智能发展脉络，重点探讨具身智能中感知、推理与行动的统一建模，分享团队在开放环境泛化表示学习、主动感知及因果推理方面的进展。

　　西安电子科技大学教授王楠楠以《面向边端高效推理的视觉内容生成》为题，针对视觉内容生成模型计算复杂度高的问题，从网络架构设计、单步推理算法及低比特量化三方面，介绍面向边端部署的大模型轻量买球平台化技术。

　　内蒙古工业大学教授王顺利以《智能电气能源系统电化学储能电站态势感知技术及应用》为题，围绕清洁能源并网需求，介绍电气能源系统建模与状态监测方法，提出多维信息融合在线估计算法，提升规模化储能安全监测智能化水平。

　　兰州大学教授金龙以《冗余机器人可操作度优化》为题，阐述可操作度作为量化冗余机器人末端执行器运动灵活性关键指标的理论与技术路径，为机器人运动规划与控制提供支撑。

　　三场专题报告同步进行：专题1“人工智能赋能新型电力系统”、专题2“新型储能技术与应用”、专题3“工业物联网数据治理和协同决策”。来自南方电网能源发展研究院、中国地质大学（北京）、兰州交通大学、东南大学、哈尔滨理工大学、西安理工大学等单位的学者汇报了最新成果，内容涵盖电力系统转型规划、风电机组尾流恢复、储能电池热管理、虚拟电厂优化、接触网覆冰测量、脑电情感识别、群体决策策略等方向。

　　此外，兰州大学副教授刘忻以《人工智能在电力安全与审计工作中的应用与思考》为题，结合项目实践分享AI赋能电力审计、数据安全及运维案例；兰州理工大学教授张东以《塔式太阳能耦合超临界二氧化碳储能系统热力学研究》为题，提出带余热回收的系统构型，稳态分析显示往返效率达86.39%，显著优于传统系统的47.21%，并通过全年8760小时动态仿真验证工程可行性；西北师范大学副教授张志强以《云存储中属性基访问控制关键问题研究》为题，围绕隐私增强、动态更新与可信删除，系统介绍贯通授权、访问、更新与删除全生命周期的属性访问控制成果。

　　本届会议由兰州交通大学主办，该校新能源与动力工程学院承办，兰州大学、陕西科技大学、甘肃省储能系统与运行控制技术创新中心、内蒙古工业大学、兰州理工大学、华中科技大学、湖北文理学院、兰州工业学院、兰州石化职业技术大学协办，AiScholar艾思科蓝提供技术保障与会议服务。

　　主办方表示，IoTAIEE 2026的成功举办，充分展示了物联网、人工智能与电气能源交叉领域的最新进展，为国内外学者提供了高水平交流平台，促进了多学科交叉合作，推动了理论研究与工程实践的深度融合，为新能源与智能电网技术产业化注入了新动能。

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