传统制造业经过几百年的发展，虽然模式和体系已经非常成熟，但是面临着诸多困局。第一，制造业成本优势渐失。第二，产能过剩。第三，缺乏高水平管理，生产效率需要提升。

　　工业物联网与物联网有何区别？什么是工业大数据？您有没有听说过工控大数据，如何上云？这一篇，首先让我们认清现状，理清一些概念和方向脉络。

　　工业物联网（IIoT）是利用智能传感器和执行器来增强制造和工业流程。也称为工业互联网或工业4.0，IIoT利用智能机器 和实时分析的力量来利用哑机在工业环境中多年生产的数据。IIoT背后的驱动理念是，智能机器不仅能够实时捕获和分析数据，还能更好地传达可用于更快，更准确地推动业务决策的重要信息。

　　数字双工技术或产品的虚拟表示是物联网中的一个关键概念，目前仍在进行整理。探索物联网的好处，7个用例及其对制造业未来的重要性。

　　公司能够更快地发现效率低下和问题，并且除了支持商业智能（BI）之外，还可以节省时间和金钱。在制造业中，IIoT在质量控制，可持续和绿色实践，供应链可追溯性和整体供应链效率方面具有巨大潜力。在工业环境中，IIoT是预测性维护（PdM），增强现场服务，能源管理和资产跟踪等过程的关键。

　　虽然物联网和工业物联网有许多共同的技术，包括云平台，传感器，连接，机器对机器通信和数据分析，但它们用于不同的目的。

　　物联网应用程序可跨多个垂直行业连接设备，包括农业，医疗保健，企业，消费者和公用事业，以及政府和城市。物联网设备包括智能设备，健身带和其他应用程序，如果出现问题，通常不会产生紧急情况。

　　另一方面，IIoT应用连接石油和天然气，公用事业和制造业等机器和设备。IIoT部署中的系统故障和停机可能导致高风险情况甚至危及生命的情况。与物联网应用的以用户为中心的性质相比，IIoT应用也更关注提高效率和改善健康或安全性。

　　IIoT是一个智能设备网络，连接到形成监控，收集，交换和分析数据的系统。每个工业物联网回声系统包括：可以感知，交流和存储自己信息的智能资产；公共或私人数据通信基础设施；从原始数据生成业务信息的分析和应用程序和人。

　　边缘设备和智能资产将信息直接传输到数据通信基础设施，在那里它被转换成关于某个机器如何运行的可操作信息。然后，此信息可用于预测性维护，以及优化业务流程。

　　工业物联网为企业提供的最受欢迎的好处之一是预测性维护。这涉及组织使用从IIoT系统生成的实时数据来预测机器中的缺陷，例如，在它买球股份有限公司们发生之前，使公司能够在部件发生故障或机器发生故障之前采取措施解决这些问题。

　　另一个共同的好处是改进现场服务。IIoT技术帮助现场服务技术人员在客户设备成为主要问题之前识别潜在问题，使技术人员能够在客户不方便之前解决问题。

　　资产跟踪是另一项IIoT特权。供应商，制造商和客户可以使用资产管理系统来跟踪整个供应链中产品的位置，状态和状况。如果货物损坏或有受损风险，系统将向利益相关者发送即时警报，使他们有机会采取立即或预防措施来纠正这种情况。

　　IIoT还可以提高客户满意度。当产品连接到物联网时，制造商可以捕获和分析有关客户如何使用其产品的数据，使制造商和产品设计人员能够定制未来的物联网设备并构建更多以客户为中心的产品路线图。

　　IIoT还改善了设施管理。由于制造设备易受磨损以及工厂内的某些条件，传感器可以监控振动，温度和其他可能导致操作条件不佳的因素。

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