（记者 陈洲）据新华网报道，在日前召开的2026工业互联网大会上，中国工程院院士邬贺铨提出推动工业软件API轻量化发展路径，有效压缩智能化改造成本、降低数字化落地门槛。

　　然而，当前我国制造业中小企业依旧面临转型痛点突出、阻力明显。中国电信发挥云网融优势，依托工业互联网平台走轻量化改造路线，破解中小企业转型难题。

　　在我国制造业体系中，中小企业数量庞大、覆盖面广，是维系产业链供应链稳定、激活实体经济活力的关键组成部分，但智能化转型进程长期滞后于大型龙头企业。

　　从现实困境来看，多数中小企业普遍面临三大转型桎梏：生产设备老旧繁多，不同年代、不同品牌设备协议不统一，数据采集难度大；车间数据分散孤立，生产、仓储、质检、能耗等信息割裂，无法形成统一数据视图；企业营收体量有限，可投入数字化改造的专项资金不足，难以承担整套数字化系统一次性高额投入。传统智能化改造模式偏向重资产投入，需要一次性采购大量软硬件设备、定制开发整套工业软件，项目投入动辄数十万乃至上百万，部署周期长达数月甚至数年，后期运维成本居高不下，直接导致大量中小企业陷入 “不敢转、不会转、转不起” 的转型僵局。

　　同时，工业互联网平台整合各类通用工业能力，封装标准化工业软件 API，大幅降低系统对接、二次开发的技术门槛，中小企业不用组建专业数字化研发团队，借助平台标准化工具即可完成基础数据治理与业务优化。这种循序渐进的改造模式，有效打消企业转型顾虑，破解转型资金、技术、人才多重瓶颈，推动中小制造企业稳步实现数字化、智能化进阶，助力整条产业链协同升级。

　　面对中小企业普遍存在的转型痛点，中国电信立足自身云网融合禀赋，针对性打造轻量化智改数转整体解决方案，深入纺织、通用制造、光电买球股份有限公司加工等多个实体行业，落地一批可复制、可推广的数字化标杆案例，用实际成效验证轻量化改造模式的可行性与实用性。

　　在福建泉州纺织产业集群，中国电信为德奥针织量身部署 AI 智能验布轻量化系统。纺织行业传统布匹质检高度依赖人工肉眼排查瑕疵，长时间高强度作业容易出现漏检、误检问题，质检效率不稳定、人工成本居高不下。依托电信高速 5G 网络与边缘算力节点，系统通过高清工业相机实时采集布匹画面，借助 AI 视觉算法自动识别断纱、破洞、污渍、色差等各类布匹缺陷，实时标记位置、统计瑕疵数据，全过程替代传统人工质检模式。改造完成后，布匹缺陷识别准确率、检测效率显著提升，有效降低人工用工成本，帮助纺织企业以较小投入实现质检环节智能化升级，契合中小企业轻量化改造需求。

　　在江西多家制造型企业，中国电信依托天翼物联数字化服务体系，打通车间各类老旧设备数据接口，完成生产数据统一归集治理。此前企业生产进度、物料领用、成品入库、库存盘点相互脱节，排产凭经验、库存积压或缺货问题频发。通过轻量化数据采集终端部署，企业实现生产工单、物料消耗、成品出入库数据实时上云，系统自动分析产能负荷与物料周转情况，智能优化生产排程与库存调度，减少无效产能与资金占用，以轻量化数据治理实现精益化生产管理。

　　面向安徽威灏光电，中国电信量身搭建 5G 数字工厂轻量化改造项目，重点破除企业内部数据孤岛难题。该企业原有 MES 生产执行系统、ERP 企业资源计划系统相互独立，数据无法互通，生产进度无法同步匹配物料采购、订单交付节奏。借助电信 5G 专网、天翼云底座，项目打通两大核心系统数据链路，实现订单下发、工序加工、质量检测、物料流转、成品出库全流程数据互通，管理层可实时掌握全厂运营动态，精准调配产能、压缩生产周期，稳步提升整体产能与综合经济效益。

　　一系列落地案例充分证明，中国电信轻量化转型方案适配中小企业资金少、见效快、分步改的实际诉求，具备大范围复制推广价值。

　　中小企业智能化改造并非单一软件或硬件项目建设，离不开高速网络、普惠算力、轻量化应用、数据安全与专业服务五大核心基础协同支撑。想要持续规模化推动广大中小企业完成智改数转，运营商必须立足自身资源禀赋，全方位夯实配套基础设施，构建普惠化、一站式转型支撑体系。

　　首先，持续筑牢 5G 与全光网络底层底座。运营商持续推进厂区 5G 专网、工业无源光网络深度覆盖，针对车间复杂电磁环境优化网络时延、可靠性与稳定性，满足工业设备高频数据采集、机器视觉实时传输、远程精准控制等严苛业务需求，以低成本专线、企业专网套餐降低中小企业网络建设前期投入，为数据互联互通筑牢传输根基。

　　其次，推广按需订阅式轻量化 SaaS 工业应用。摒弃传统定制化高价软件模式，将排产管理、能耗监测、设备运维、质检分析等通用工业能力封装成轻量化云上应用，企业按使用时长、使用模块按需订阅付费，前期投入门槛大幅下降，灵活适配不同规模、不同细分行业企业转型节奏，做到小投入、快落地、快见效。

　　第三，统筹布局端边云一体化普惠算力供给。依托天翼云分布式算力资源，面向中小企业开放边缘节点、云端弹性算力，企业无需自建昂贵服务器机房，按需调用算力资源承载 AI 质检、数据分析、模型推理等业务，减少硬件购置与机房运维开支，以普惠算力降低智能化技术使用门槛。

　　第四，全方位筑牢工业数据安全防线。工业数据涉及生产工艺、订单信息、客户资料等核心商业机密，运营商配套工业防火墙、数据加密传输、访问权限管控、数据备份恢复等安全能力，搭建分级分类数据防护体系，防范数据泄露、网络入侵、恶意攻击等风险，打消企业数据上云安全顾虑。

　　最后，搭建区域性工业互联网公共服务平台，配齐转型咨询、诊断规划、人才帮扶配套服务。组建专业数字化转型服务团队，上门为中小企业开展免费转型诊断，量身定制轻量化改造方案；联合职业院校、行业协会开展数字化技能培训，补齐企业内部数字化人才短板，解决企业 “不会转” 的技术难题。