数字经济时代，数据正逐步成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。随着工业数字化持续推进，工业设备不仅承担生产制造任务，也正在成为企业数据资产的重要来源。

　　长期以来，工业设备的价值主要体现在生产能力、运行效率和使用寿命正规买球的网站等物理属性，而设备运行过程中持续产生的大量数据，并没有得到系统管理和持续利用。未来，工业设备不仅创造工业价值，也将持续创造数据价值。

　　如何建立统一的数据入口，持续沉淀设备运行数据，构建设备数据库和行业知识库，推动工业设备从物理资产向数据资产转变，正成为工业设备数字化发展的核心命题。继京士威2025年发布《数据资产与工业物联产业白皮书》率先在安徽数据交易所完成数据资产挂牌之后，如何将确权后的数据资产转化为持续运营的数字生产力，成为行业面临的新课题。基于此，京士威进一步提出以数智阀为数据入口的工业资产数字化体系。

　　京士威围绕这一目标，提出以数智阀为数据入口，构建工业资产数智云体系，探索工业设备数字化发展的新路径，为推动工业设备从物理资产向数据资产转变提供实践支撑。

　　长期以来，工业设备承担生产制造任务，其价值主要体现在生产能力、运行效率和使用寿命等物理属性。随着数字经济持续发展，数据正逐步成为新的生产要素，工业设备也正在由传统生产工具向兼具物理价值和数据价值的新型资产演进。

　　工业设备在运行过程中持续产生压力、温度、流量、开度、振动、能耗等运行数据。这些数据真实记录设备运行状态，也为设备管理、运行优化、智能分析和人工智能应用提供基础支撑。数据正在成为工业设备新的价值维度。

　　过去三十年，工业信息化建设了大量ERP、MES、SCADA、DCS系统，但数据沉淀在各个孤岛中，大量数据分散于不同系统之间，缺乏统一连接和持续积累，难以形成长期的数据资产。

　　京士威认为，工业设备数字化不仅是设备功能的数字化升级，也不仅是建设软件平台，而是建立统一、可信、持续的数据体系，使设备运行数据能够系统采集、长期积累、持续应用，并不断释放数据价值。